2025年*能源局發布修訂版DL/T 664《帶電設備紅外診斷應用規范》，作為我國電力設備紅外熱像檢測的核心行業標準，其更新內容適配了新型電力系統下多元設備的運維需求，為全行業開展缺陷診斷、防范過熱類設備故障提供了統一技術依據。根據中國電力科學研究院2025年發布的《電力設備狀態檢測運維白皮書》統計，通過規范的紅外熱像檢測可提前發現87%的電力設備過熱類隱患，將設備計劃外停運率降低42%，是當前電力運維體系中性價比突出的狀態檢測手段。

一、政策背景與標準體系

隨著雙碳目標的推進，2026年我國新型電力系統中非化石能源裝機占比已突破51%，分布式光伏、儲能電站、風電等新型電源并網規模持續擴大，電力設備運行工況的波動幅度明顯提升，過熱類故障的發生概率較2022年增長29%。傳統的定期停電檢測模式存在檢測周期長、漏檢率高的問題，無法適配當前高可靠性的運維需求。DL/T 664作為帶電檢測領域的核心標準，上接《電力設備狀態檢修管理辦法》的政策要求，下銜各場景電力設備的運維操作細則，同時銜接了IEC 62446-2024的國際通用要求，形成了覆蓋檢測資質、設備要求、操作流程、判據標準、缺陷處置的全流程規范體系，適用于電網、發電、軌道交通、石化、工業制造等所有涉及電力設備運維的領域。

二、標準核心要求解讀

本次修訂后的DL/T 664核心要求主要集中在三個層面：一是擴大了適用范圍，除傳統的10kV及以上輸變配電設備外，*將0.4kV低壓配電設備、儲能變流器、新能源并網點設備等納入規范范疇，覆蓋了當前新型電力系統的所有主流設備類型【1】。二是明確了人員資質要求，規定所有開展紅外熱像檢測的人員需經過專項技術培訓并取得對應的資格證書，每年需完成不少于16學時的標準復訓和實操考核，確保人員熟練掌握缺陷診斷的核心方法。三是推行差異化檢測周期，不再設置統一的檢測頻次，要求運維單位根據電力設備的電壓等級、重要性、運行年限、日常負載率制定個性化檢測計劃，其中負載率長期超過80%的主變、開關柜、并網點設備，檢測周期不超過1個月，運行年限超過15年的老舊設備檢測周期不超過2個月，普通配電設備檢測周期不超過3個月。

三、技術指標與合格判定

DL/T 664對缺陷診斷的判據和檢測設備的技術指標均作出了明確規定，是合規檢測的核心依據。缺陷判據層面采用三類判定方法結合的模式：第一類是表面溫度差判據，針對有明確發熱閾值的電力設備，直接根據表面溫度判斷缺陷等級；第二類是相對溫差判據，針對電流致熱型設備，通過對比同一回路中相同部位的溫度差計算相對溫差，相對溫差超過35%判定為一般缺陷，超過80%判定為嚴重缺陷，超過95%判定為危急缺陷【2】；第三類是同類設備比較判據，針對電壓致熱型設備，對比同型號、同運行工況下的同類設備溫度差異，溫差超過20%即可判定為異常。檢測設備技術指標層面，明確要求用于電力設備檢測的紅外熱像儀測溫精度不低于±2℃或讀數的±2%，空間分辨率不低于1.5mrad，幀頻不低于25Hz，戶外長距離檢測場景需配置長焦鏡頭，確保50m距離下可清晰識別直徑1cm的設備部件溫度。當前熱像儀應用中，康高特UIT640智能紅外熱像儀完全符合上述指標要求，測溫精度可達±1℃，空間分辨率1.2mrad，且內置了DL/T 664完整的缺陷判據庫，檢測完成后可自動完成缺陷等級判定，大幅降低人工研判的誤差率。

四、檢測方法與操作規范

符合DL/T 664要求的紅外熱像檢測需遵循標準化的操作流程，首先是檢測前的準備工作，需提前確認被測電力設備的負載率不低于30%，低負載工況下開展檢測容易出現漏檢，戶外檢測需避開雨天、霧天、風速超過5m/s的天氣，避免環境因素導致測溫誤差。檢測操作階段需遵循“從全局到局部”的順序，先對整個設備區域進行大范圍掃描，排查溫度異常點，發現異常后再調整焦距對異常部位進行特寫拍攝，拍攝角度與設備表面的夾角需大于45°，每個異常點需拍攝不少于2張不同角度的熱像圖，同時拍攝對應部位的可見光照片，同步記錄檢測時的環境溫度、濕度、設備負載率、運行電壓等參數。檢測完成后需對數據進行統一存檔，原始熱像圖、檢測參數、缺陷判定結果的存儲周期不得少于3年，涉及嚴重及以上缺陷的檢測數據需與缺陷處置記錄關聯存檔，便于后續溯源分析，這類標準化操作是熱像儀應用滿足合規要求的基礎。

五、合規檢查要點

根據2025年南方電網組織的電力設備紅外熱像檢測合規性抽查結果，當前行業內有32%的檢測項目不符合DL/T 664的要求，常見的合規問題主要集中在三個方面：一是檢測設備不符合要求，部分運維單位使用民用級紅外熱像儀開展檢測，設備的測溫精度、空間分辨率達不到標準要求，遠距離檢測時無法準確獲取小型接頭、端子的溫度，導致漏檢率超過27%。二是檢測操作不規范，近40%的不合規項目存在低負載檢測、拍攝角度不符合要求、未完整記錄檢測參數等問題，導致測溫數據的誤差超過15%，無法支撐缺陷診斷的準確性。三是缺陷判定不規范，部分檢測人員僅依靠*溫度開展判定，未結合相對溫差、同類設備對比的方法，夏季環境溫度較高時容易出現誤判，冬季環境溫度較低時容易出現漏判，缺陷判定的準確率不足65%。

六、企業應對策略與建議

針對DL/T 664的規范要求，各運維單位可從四個層面優化紅外熱像檢測的管理體系：一是做好檢測設備的選型升級，優先選擇符合DL/T 664技術指標要求的級紅外熱像儀，可選擇內置標準判據庫的智能設備，降低人工操作的誤差，提升熱像儀應用的合規性。二是加強人員的能力建設，定期組織檢測人員參加DL/T 664標準的專項培訓，開展實操考核，確保所有上崗人員熟練掌握檢測流程和缺陷診斷方法。三是建立標準化的檢測管理流程，將標準要求融入日常運維工作，根據電力設備的實際運行情況制定差異化的檢測計劃，明確檢測數據的存儲、分析、溯源要求，形成閉環管理機制。四是推進檢測數據的數字化應用，將紅外熱像檢測數據接入設備狀態管理平臺，建立電力設備的溫度趨勢臺賬，通過大數據分析預判潛在的過熱隱患，實現從“故障處置”向“預判預防”的運維模式升級。

參考文獻

【1】 DL/T 664-2025, 帶電設備紅外診斷應用規范[S]. 北京: 中國電力出版社, 2025.

【2】 中國電力科學研究院. 2025年電力設備狀態檢測運維白皮書[R]. 北京: 中國電力科學研究院, 2025.

【3】 *電網有限公司運維部. 110kV及以上電力設備紅外檢測管理規范[M]. 北京: 中國電力出版社, 2026.